上一篇文章，介绍了如何通过输入计算式，得到结果的方法。基于此方法，其实可以反算出方程的解。

这里，介绍三种求解的方法，三种方法各有其特点。

牛顿迭代法，网上介绍的比较多了，关于其原理，我这里就不展开了。

简单来说，就是通过下面这个公式，先设定 的值，然后求得  ，再根据   ，求得 。。。进行多次迭代计算，当  的值，偏差足够小时(比如小于  )，我们就认为得到了方程的一个解。

牛顿迭代法公式： 。

这个方法迭代法，用的简单，但是有个问题，就是计算的解，与初始值的设定有关，而且关键是，使用时得对方程式求导。对程序编写来说，比较麻烦，所以就不考虑这种方法。

为了解决对方程式求导得问题，就出现了割线法，关于其原理，建议上网自行搜索。

割线法使用和牛顿迭代法差不多，就是初始值由一个变为了2个，但是不用对方程式求导计算，这个比较友好，在程序编写时，也会更加方便。

割线法公式：。

同样的，与牛顿迭代法类似，其计算的解，与初始值设定相关。当初始值取值较大时，会计算出较大的解，当初始值设定较小时，会计算出较小的解。利用该特性，编写自定义函数，看看在Excel/WPS中的使用情况。

从上动图可以看到，通过割线法，可以算出两个解，对应最大值解和最小值解。若是只有一个解，则算出来结果会为同一数值。

当然，这个方法不是万能的，面对某些特别的方程，则会无法算出对应的解，而且，没法算出方程所有的解。

若是想算出方程的每一个解，则需要用下面这个方法了，最朴素的二分法。

关于二分法的说明，建议上网自行搜索，网上关于这部分说明也很多。

在实际计算过程中，需要设定一个最小值和最大值，即需要保证方程的解在最小值和最大值之间，且一般要求在该范围内只能有一个解，不然可能会计算错误，或无法计算。

二分法收敛速度会慢一些，但是可以获得指定范围内的求解值。下面可以看看二分法在Excel/WPS中的使用情况。

从上动图可以看到，通过二分法，可以算出所有的解，当然，前提条件时得知道每个解的范围。

通过上述方法的描述，可以算出方程的所有解，基本上针对一元多次方程，都可以采用这种方法进行求解操作。

当然，这里还有一个小小的疑问，就是如何才能知道方程到底有几个解，每个解的范围区间在哪里。在下一篇文章，我将介绍如何快速了解方程解的个数及范围区间。

自定义函数需要通过安装插件才能使用，插件地址我会放在评论区，也可以在我发表的其他文章中查看下载地址。若发现函数有错误，或有什么好的建议或想法，欢迎留言讨论。